- الذكاء الاصطناعي
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- تاريخ الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي له العديد من الأنواع
- الآلات التفاعلية والذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي والذاكرة المحدودة
- الذكاء الاصطناعي وعلاقته بنظرية العقل والإدراك الذاتي
- هل يمكن تعلّم الذكاء الاصطناعي؟
- الذكاء الاصطناعي والحياة العملية .. تعرف على أهم تطبيقات حياتية يدخل فيها هذا المجال
- فوائد الذكاء الاصطناعي
- سلبيات مجال الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في المستقبل
الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو أحد الركائز الأساسية في تكنولوجيا المستقبل إن لم يكون هو الركيزة الأولى والأخيرة، فهو المرحلة المتطوّرة من علوم الحاضر التي تعتمد على التكنولوجيا الحديثة الرقمية والمهام التي تحاكي م تقوم به الكائنات الذكية لا سيما البشر، بحيث يكون الآلات قادرة على التفكير والتخطيط والتعلّم من التجارب السابقة والذكاء المنطقي والوصول إلى أنظمة تتمتع بالذكاء واستخدامها في الحياة اليومية، في هذا المقال الشامل نتعرف أكثر عن الذكاء الاصطناعي وعن كيفية الاستفادة منه في المستقبل البعيد في حياتنا اليومية.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو القدرة على التفكير والتخطيط من خلال الآلات التكنولوجية الحديثة بحيث تكون قادرة بشكل أساسي على تنفيذ المهام التي قد يفعلها البشر وهذه الأنظمة تكون قادرة على التعلّم من التجارب السابقة وتتمتع بذكاء وتتصرف على النحو الذي يتصرف فيه الإنسان من حيث التعلّم والفهم وبالتالي ينكس ذلك على المهام المختلفة التي تقوم بها.
تاريخ الذكاء الاصطناعي
الأمر ليست بالسهولة التي نقول فيه أن الذكاء الاصطناعي ظهر بين عشية وضحاها، بل إن الأمر كان مجرد عن مراحل تكنولوجية عديدة ظهرت في الماضي واستمرت حتى يومنا هذا، فمصطلح الذكاء الاصطناعي في أول الأمر ظهر في الخمسينات من القرن العشرين وتحديد بداية من العام 1950م عندما قام عالم إنجليزي يدعى آلان تورينغ بتجربة تعتمد على تقييم الذكاء لجهاز الكمبيوتر وتصنيفه ذكياً في حال قدرته على محاكاة بعض مهام العقل البشري.
وكانت تلك هي المرحلة الأولى لظهور الذكاء الاصطناعي، ولكن استمر الأمر حيناً حتى المرحلة التالية عندما قام كريستوفر ستراشي وهو رئيس أبحاث البرمجة في جامعة أكسفورد البريطانية عندما نجح في تجربة ملهمة استطاع من خلالها تشغيل وتطوير جهاز الحاسوب من خلال تشغيل لعبة الداما.
ثم قام زميله أنتوني أوتنجر الإنجليزي من جامعة كامبريدج بتصميم تجربة تعتمد على المحاكاة من خلال جهاز كمبيوتر لعملية التسوق الذي يقوم بها الشخص البشري في أكثر من متجر وكانت هذه المحاكاة هي أول تجربة عملية لقياس جهاز الكمبيوتر لقدرته على التعلم وكانت أول تجربة ناجحة لما يعرف بتعلم الآلة.
كانت تلك التجارب العملية حتى عام 1956م وهو العام الذي أطلقت عليه جامعة كلية دارتموث مفهوم الذكاء الاصطناعي وذلك يعتمد على القدرات الحاسوبية ومحاكاتها للبشر.
استمرت التجارب التي تعتمد على المحاكاة حيناً حتى تم بناء مركبة ستانفورد مسيرة في عام 1979م من خلال الكمبيوتر وقد تمكنت التجارب المتتالية من اختراع أول جهاز حاسوب يحاكي ذكاء البشر واستطاع التغلب على البشر في لعبة الشطرنج، ومنذ الثمانينات والتسعينات حتى يومنا هذا والأمر في تطو!ذر عظيم خاصة مع اختراع الروبوت الصناعي الذي يحاكي تجارب ومهام وعمل البشر مثل الروبوت نوماد الذي يقوم بمهام الاستكشاف والبحث العلمي في القطب الجنوبي والروبوتات الأخرى التي تحدد مواقع النيازك التي تقترب من كوكب الأرض وغيرها من الأمور والجوانب العلمية.
الذكاء الاصطناعي له العديد من الأنواع
الذكاء الاصطناعي مجال كبير له العديد من الأنواع وهذه الأنواع ظهرت من خلال الاختراعات والاكتشافات التي وضعها الإنسان، وهذه الأنواع مثل:
- الذكاء الاصطناعي الضيق: وهذا الذكاء الاصطناعي الضيق هو أحد الأنواع البسيطة أو بمعنى آخر القيام بمهام واضحة مثل السيارات ذاتية القيادة أو حتى برامج التعرف على الكلام والصور ولعبة الشطرنج الموجودة على الهواتف الذكية وهو النوع الأكثر شيوعاً ويستخدم في المهام البسيطة.
- الذكاء الاصطناعي العام: وهو نوع يعتمد او يحاكي قدرة الإنسان على التفكير والتخطيط من خلال الآلة المصنوعة من تلقاء نفسها وبدون أوامر من الذي يقوم بتشغيل الآلة وهذا التفكير والتخطيط البشري لا يوجد له أمثلة عملية حالياً، إنما يعكف العلماء الآن في المعامل في محاولة منهم لتطوير الآلات بحيث يكون واقعاً فيما بعد وبحيث تتحكم تلك الآلات في التخطيط ومحاكاة الإنسان خاصة محاكاة مخ الإنسان.
- الذكاء الاصطناعي الفائق: ربما أنه ليس له وجود إلا في خيال الإنسان وهي ان تصل الآلات إلى المعرفة ومستوى الذكاء نفسه الذي يوجد للبشر بحيث يتفوقون على البشر ذاتهم في المهام والتعلم والتخطيط والتواصل التلقائي وإصدار الأحكام وهو ليس له وجود ولكن ربما بعد مائة عام من الآن يكون هذا له وجوداً كبيراً في الحياة وليست مجرد افتراضات وخيالات.
الآلات التفاعلية والذكاء الاصطناعي
هناك علاقة هامة ونجدها في تلك الأيام بين مفهوم الذكاء الاصطناعي وبين ما يعرف بالآلات التفاعلية، وهذه الآلات تعتبر هي أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي حيث يفتقر هذا النوع على القدرة في التعلم من خلال الخبرات السابقة او التجارب الحالية من أجل إخراجها بأفضل مما يمكن، وهناك العديد من الأمثلة على هذه الآلات التفاعلية التي تستخدمها شركات تكنولوجية عملاقة مثل جوجل ومثل IBM وغيرها من الشركات التي تستخدمها في تطوير مواقع التواصل والآلات التقنية الحديثة التي تساعد في تطوير التكنولوجيا وتفاعلها مع البشر.
الذكاء الاصطناعي والذاكرة المحدودة
الذاكرة المحدودة هي عبارة عن تخزين البيانات والمعلومات لفترة زمنية محدودة ويعد القيادة الذاتية من أفضل الأمثلة على هذا النوع وهي التي نستفيد منها في العديد من الجوانب مثل مقدار بعد السيارة عن السيارات الأخرى وغيرها من البيانات المخزنة للقيادة عبر الطرق.
الذكاء الاصطناعي وعلاقته بنظرية العقل والإدراك الذاتي
من المعروف أن الذكاء الاصطناعي بفهم الآلات للمشاعر الإنسانية والتفاعل مع الأشخاص والتواصل معهم ولا يوجد تطبيقات عملية في الوقت الحالي تدل على علاقة الذكاء الاصطناعي ونظرية العقل سوى مجرد تخطيطات لأجهزة مستقبلية قد تكون ذات شأن خلال السنوات المقبلة في محاكاة العقل البشري، ومع هذه المحاكاة لا نغفل عن علاقة الذكاء الاصطناعي وما يعرف بالإدراك الذاتي وهي من التوقعات المستقبلية التي يهدف الجميع من العلماء القيام بها خلال السنوات المقبلة والتي لا توجد على أرض الواقع حالياً والتي ربما ان نرى قريباً آلات ذات اجهزة تحكم بها من نظريات العقل والتخطيط والفهم والإدراك الذاتي ما يحاكي ذكاء وقدرة تخطيط البشر.
هل يمكن تعلّم الذكاء الاصطناعي؟
كغيره من العلوم، فإن علم الذكاء الاصطناعي والذي تطوّر من الخمسينات وحتى الآن يوجد له العديد من الأدوات والمنصات التي يجب استغلالها وهي أدوات قام بها العلماء من خلال التجارب في السنوات الماضية وهذه الأدوات يمكن استغلالها هي والمنصات المختلفة للوصول إلى أدوات هامة للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه في الحياة العملية وهذه الأدوات تتمثل في النقاط التالية:
- أداة Caffe: وهي من الأدوات مفتوحة المصدر التي قام باختراعها العلماء وهي تتميز بأنها قابلة للتعديل خلال التجارب العلمية الأخرى وهي كانت عبارة عن وسيلة وأداة قدمها العالم يانغيكين جيا كبحث ورسالة للدكتوراه في جامعة كاليفورنيا بأداة تعرف بالتعلم العميق في الذكاء الاصطناعي، وهي من الأدوات الهامة في المساعدة في اختراع الآلات وفقاً لمنظومة تكنولوجية جديدة ومتطوّرة في عالم الذكاء الاصطناعي.
- أداة Deeplearning4j: وهي عبارة عن مكتبة برمجة للتعلّم العميق مكتوبة بلغة الجافا وتمتاز بقدرتها على معالجة البيانات الضخمة وكسابقتها في أداة Deeplearning4j والتي تعد مفتوحة المصدر أيضاً أنه قابلة للتعديل والتطوير حسب الحاجة إلى ذلك في التجارب العلمية الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي.
- أداة IBM Watson: وهي أحد الأدوات الهامة التي تساعد وتتيح القيام بقدرات متشابهة ومحاكاة لقدرات الإنسان وهي من أهم الأدوات التي تساعد في تقديم المشورة التجارية والتي تتخذ القرار الأمثل في حماية البيانات والمعلومات التي تستخدم في التشفير ومتوفرة هذه الأداة باللغة الإنجليزية والتي تشابه قدرات الإنسان ومحاكاة ذكائه الحقيقي في العديد من الجوانب.
- أداة Pybrain: لغة البايثون هي عبارة عن أداة ومنصة هامة من المنصات التي تساعد على تطوير الذكاء الاصطناعي وهي تهتم بتطوير ومساعدة الأشخاص المبتدئين والذين يهتمون بمواضيع مثل التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية وهي أداة مفتوحة المصدر مثل باقي المصادر أي أنها قابلة للتعديل والتطوير حسب الحاجة.
- أداة ومنصة Torch: أحد أهم الأدوات التي تستخدم في عملية الحوسبة العلمية ضمن مجال الذكاء الاصطناعي وقدرتها على إجراء عمليات الجبر الخطي ودعمها لوحدة المعالجة الخاصة بالرسومات وتمتاز هذه الأداة بدعمها للشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي، لذلك فإنها من الأدوات التي يجب التعلم منها في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
- أداة Scikit-Learn: هي من الأدوات التي يمكن استخدامها لتطوير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إذ يمكن من خلالها تحليل واستخراج وتخزين البيانات الهامة والتمثيل المرئي لها وغيرها من مهام الذكاء الاصطناعي.
- أداة Keras: من الأدوات التي تعتمد على لغة بايثون لكتابة هذه الأداة وهي عبارة عن مكتبة عالية المستوى لما يعرف بالشبكات العصبية في علم الذكاء الاصطناعي وهي تمتاز بالسهولة لمن يمتلك معرفة التعلم العميق.
- منصة Microsoft Azure Machine Learning: أحد أهم المنصات الهامة التي تقدمها شركة مايكروسوفت في تعلّم الذكاء الاصطناعي وتستخدم من خلال خدمة تخزين المعلومات السحابي وتعمل على تمكين المستخدمين من تحليل بيانات لتسهيل تعلّم الآلة الخاصة بالأعمال المختلفة، لذلك فإن هذه المنصة تعتبر من المنصات التي يجب أن تكون من أولويات المتعلمين لمجال الذكاء الاصطناعي.
- منصة Wipro HOLMES: من المنصات الهامة التي توفر للمستخدمين العديد من الخدمات ولعل من أهمها خدمة الحوسبة الإدراكية مثل تطوير الآلات مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار وغيرها من الأدوات الحديثة.
- منصة TensorFlow: إحدى أهم المنصات الهامة في مجال الذكاء الاصطناعي وهي منصة بل مكتبة مفتوحة المصدر قادرة على التعديل والتطوير للمعلومات والبيانات في أي وقت وهي عبارة عن منصة تم القيام بالتطوير من قبل على يد فريق Google Brain حيث تعتمد على المعلومات فيها على شكل رسومات بيانية ويعبر كل جزء من الرسومات البيانية الهامة جزء محدد من المعلومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والحياة العملية .. تعرف على أهم تطبيقات حياتية يدخل فيها هذا المجال
الذكاء الاصطناعي وأهميته تتعدى التجارب المعملية إلى التطبيقات الحياتية التي يمكن الاستفادة منها في الحياة، وهذه التطبيقات العملية نراها في كل وقت في يومنا ونستفيد منها أيما استفادة فهي عملت بشكل مباشر على تسهيل الحياة الإنسانية أفضل من أي وقت مضى، فعلينا ان نعترف أن الذكاء الاصطناعي ساعدنا بلا شك على زيادة الاختراعات والآلات التي تساعدنا على زيادة تحسين حالة الحياة، فهيا بنا نتعرف على أهم التطبيقات العملية التي نستفيد منها:
- الكتابة اليدوية: وهي تطبيقات تعتمد على التعرف إلى الخط المكتوب باليد سواء كانت عملية الكتابة على الورق أو على شاشة الجهاز نفسه.
- الألعاب: هل تحب الألعاب الإلكترونية وتقوم باللعب يومياً، تذكر أن الألعاب الإلكترونية هي إحدى أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، وهي الألعاب التي تتطلب تفكيراً منطقياً مثل الألعاب التي تلعبها ضد الحاسوب نفسه مثل لعبة الشطرنج والألعاب الحربية الاستراتيجية وغيرها من الألعاب التي انتشرت خلال السنوات السابقة.
- النظام المرئي: هناك بعض التطبيقات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي وهي عبارة عن تطبيقات التفاعل مع النظام المرئي وهي تطبيقات مثل تحليل الصور لتحديد المواقع وغيرها من التطبيقات المماثلة.
- الروبوت الذكي: هناك العديد من الروبوتات الذكية التي أخُترعت خلال السنوات السابقة، وقد تعاظمت دورها في العديد من المجالات مثل الروبوت القادر على التعلم وعلى تنفيذ مهام بسيطة أو حتى معقدة مثل الاكتشاف والبحث عن المعادن والماء والمتفجرات وغيرها، وهي روبوتات تقوم بالمحاكاة والقدرة على الإحساس بالعوامل المحيطة مثل الضوء والحرارة والصوت والحركة وغيرها من المستشعرات والتعلم من التجارب السابقة.
- تطبيقات التفاعل مع الصوت المنطوق: وهي بعض التطبيقات العملية التي يتم الاستفادة منها من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستمع إلى الكلام وفهم المعاني ولو تم النطق في ظل وجود الضوضاء وتم نطقه باللهجة العامية ولغة الشارع.
- تقديم النصح والإرشاد: وهي بعض التطبيقات العملية التي يتم الاستفادة منها من خلال الذكاء الاصطناعي مثل تقديم المشورة والنصح والمحاكاة في بعض المجالات مثل المجال الطبي وتحليل أعراض الأمراض المختلفة ومساعدة الطبيب في التشخيص وغيرها من المجالات التخصصية الدقيقة.
فوائد الذكاء الاصطناعي
لا شك أن الذكاء الاصطناعي له العديد من الفوائد الهامة التي تساعد على تحسين الحياة في مجالات عديدة، إلا أن ذلك مفهوم بالطبع في التطبيقات التي نستخدمها يومياً في لحياة العملية، لذلك فإنه يمكن الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي تماماً في العديد من الأوجه التي تجعلنا ندخله في جميع المجالات دون استثناء وهذه المزايا تتمثل في:
- العمل الدائم للآلات، حيث تعمل الآلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالعمل الدائم دون كلل أو ملل وقد ثبتت قدرتها على الإنتاج دائماً دون النظر إلى الوقت والظروف المحيطة بالعمل على غير عادة العمل اليدوي أو حتى التكنولوجي السابق.
- تقديم الخدمات في العديد من المجالات، فإن الخدمات تفوق الجودة في أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الوظائف التقليدية التي تعتمد على الروتين والبطء.
- تقديم تطبيقات هامة في الحياة اليومية، فهناك العديد من التطبيقات التي أصبحت ذات أهمية كبيرة في الحياة اليومية للإنسان مثل الهواتف الذكية والتطبيقات التي يمكن الاستفادة منها من خلال منظومة الهاتف الذكي.
- معالجة الكم الهائل من البيانات والمعلومات، فهي ميزة من أفضل المزايا فإن الذكاء الآلي والاصطناعي للآلات المختلفة قادر على التعلم من التجارب السابقة، فعملية الفهم والتعلم لديه تراكمية على مدار سنوات ويستطيع من خلال معالجة البيانات والمعلومات الضخمة وتخزينها الاستفادة من هذه المعلومات في التطوير والتعديل.
- الدقة، فإن هامش ارتكاب الخطأ في استخدام الآلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي قليل، والنسبة الأكبر في مزايا عمل هذه الآلات هي الدقة الشديدة في تنفيذ المهام.
- تقديم الرعاية الطبية، إن المجال الطبي أكثر المجالات التي تستخدم مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الأجهزة المختلفة التي تقدم الرعاية الطبية في الأشعة وفي تشخيص الأمراض والتحاليل الطبية ومحاكاة الجراحة والتطبيقات التي تكتشف بعض الأمراض العصبية وبعض الأجهزة الأخرى التي تتعرف على مدى الآثار الجانبية للأدوية المعالجة، وأدوات الجراحة الإشعاعية وغيرها من الأجهزة المقدمة في المجال الطبي.
- القيام بالمهام الصعبة، فإن الذكاء الاصطناعي يعتبر من ضمن الأمور الهامة التي تساعد في الدخول والمحاكاة في المهام الصعبة التي قد تكون صعبة على الإنسان نفسه مثل الكشف عن المعادن والمياه وغيرها.
- عدم تحكيم العاطفة: فإن العاطفة موجودة في الإنسان لا ريب، وهو ما لا نجده في الآلات، فإنها تقوم بعمل القرارات الصحيحة دون العاطفة الإنسانية التي تغلب بعض المشاعر في اتخاذ القرارات المختلفة.
- القيام بالأعمال الاعتيادية: وهذه ميزة من مزايا مجال الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لهذه الأنظمة التكنولوجية على العمل في استخدام الأعمال المختلفة المتكررة وبالتالي يرتاح الإنسان ويبعد عن الأعمال التي قد تشكل خطراً على حياته مثلاً.
سلبيات مجال الذكاء الاصطناعي
إن الأمر لا يخلو من سلبيات لمجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذ المجال التكنولوجي كغيره من المجالات به العديد من السلبيات التي قد تعيق العمل في المستقبل في بعض البلدان فإن هذه السلبيات مثلاً هي:
- التكلفة العالية لصناعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والعمل على التحديث والتطوير والتعديل والصيانة.
- الاستغناء عن الأعمال، حيث يمكن التوّسع في مجال الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة، وهو ما يؤدي بالضرورة الاستغناء عن بعض الأعمال، والموظفين نتيجة استخدام انظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن الاعتماد عليها وتوفير مرتبات الموظفين والعمال في العديد من المجالات الأخرى.
- عدم الاستجابة للظروف والتغيرات، حيث إن أنظمة التكنولوجيا قادرة على فعل جميع المهام ولكن في ظروف معينة وليست في جميع الظروف والمتغيرات البشرية وهو ما قد يسبب افتقار بيئة العمل للتطوير والإبداع الذي يقدر عليه البشر وحدهم.
- اعتماد الذكاء الاصطناعي معلومات وبيانات يتم معالجتها وبالتالي القيام بالمهام حسب معالجة هذه البيانات، لذلك لابد من القدرة على إدخال البيانات الصحيحة من أجل ذلك.
- الذكاء الصناعي يتخذ القرارات وعمل المهام دون النظر إلى المصالح البشرية والتي قد تتدخل العاطفة واحتكام المشاعر فيها، فهي مجرد ىلات لا تفهم المشاعر، وربما نجد في المستقبل البعيد كما تشير بعض التجارب والتقارير العلمية أن الروبوتات الصناعية قد تتحكم في الإرادة والمشاعر وتحمل معها نظريات العاطفة والعقل، لكن هذا بعيد المنال الآن لذلك تبقى سلبية من سلبيات المجال هذا.
الذكاء الاصطناعي في المستقبل
إن الناظر في مصطلح الذكاء الاصطناعي والتجارب التاريخية التي أكدت على تطور عمليات الذكاء الاصطناعي والآلات المستخدمة فيه، فإن ذلك يعني أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مازال كبيراً، فنحن في بداية الأمر وليس في نهايته، حيث يمكن الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، حيث تكمن أهمية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في:
- الرعاية الطبية: حيث يتوّقع العلماء في غضون السنوات الآتية سيشهد مجال الرعاية الطبية العديد من التطوير في مجال الآلات التي تقدم الرعاية الصحية بشكل مباشر مثل تشخيص بعض الأورام السرطانية أو حتى علاج السرطان من خلال ما يعرف بالهندسة الوراثية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
- البيانات والمعلومات: أو ما يعرف بمجال أمن المعلومات القادر على حماية البيانات التي من السرقة والاختراق وحمايتها تماماً.
- وسائل الترفيه: ونقصد بها استخدام المجال في العديد من المجالات الترفيهية مثلاً استخدام شركات الإنتاج الحواسيب في تحليل السيناريو وتوقع الأرباح لأفلام بعينها في السوق وحتى قبل عرضها في دور السينما.
- تطبيقات الحياة اليومية: مثل التطبيقات المستخدمة في تسهيل الحياة والعناية بكبار السن ومكافحة حرائق الغابات والكشف والتخلص من الألغام والمتفجرات والكشف عن المعادن في الصحراء وفي قاع المحيطات والبحار بالروبوتات الذكية التي قد ترعى المنازل المختلفة وغيرها من هذه الجوانب الحياتية.
- وسائل النقل: سنجد في المستقبل القيام بإدخال الذكاء الاصطناعي في العديد من وسائل النقل مثل اختراع السيارات ذاتية القيادة بشكل كلي وكذلك إدخال بعض الأجهزة التي تساعد على تحديد الاتجاهات بشكل دقيق، وهي بالفعل موجودة حالياً، ولكن قد نشهد تطوذراً كبيراً في المستقبل القريب.
في نهاية هذا العرض الشامل عن الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التقنية لها مستقبل باهر بالنسبة للإنسانية جمعاء وذلك لأن تلك التقنية لها أهمية كبيرة للغاية خاصة في التقنيات الهامة التي نستخدمها خلال اليوم وهو ما بات واضحاً في تلك الأيام وفي المستقبل القريب بل والبعيد، لذلك كان هذا المقال الذي يوضح أهمية هذه التقنية عموماً.
بواسطة: Asmaa Majeed
اضف تعليق